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分单是什么
更新时间：2018/07/20
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快递包裹从发货到收货的主要流转结点如下图所示：
在上图中，发货人将包裹转交到揽件员手中，揽件员将包裹带回揽件网点，揽件网点将揽收的包裹打包集中，然后通过小型运输车辆将揽收的包裹送到就近的揽件中心。
揽件中心通常是大规模的包裹集散中心，对于到达本地的包裹，揽件中心根据包裹的详细地址，将包裹分发给对应的派件网点，对于发往外地的包裹，揽件中心根据包裹的行政区，如省、市、区/县，将包裹分发给对应的派件中心，从揽件中心分发到派送中心的包裹，通常通过大型运输车辆专程运送。
包裹到达派送中心后，派送中心根据包裹的详细地址，将包裹分发给对应的派件网点。派件网点根据包裹的详细地址，指派指定的派件员进行派送，将包裹送到收货人手中。
网点和中心之间为支线运输，一般运输距离较近，单次运输包裹量较少，一个中心一般覆盖多个网点。中心和中心之间运输为干线运输，一般运输距离较远，单次运输包裹量较多，通常使用大型运输车辆，也会通过铁路或者航空运输。
中心和中心之间的运输线路一般根据快递的实际业务决定，对于包裹量较少的中心之间的运输，通常通过其他就近中心进行中转，下图为支线和干线运输示意图：
在传统处理模式下，包裹的流转主要依赖工人的记忆，存在着以下主要问题：
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由于全国省、市、区/县、乡/镇/街道四级行政区划和关键地理位置信息量巨大，操作工人需要经过很长时间的培训才能上岗，一般成为一名合格的分拣工人至少需要6个月时间，管理和人工成本高。
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操作工人需要记忆大量的地理位置信息，出错概率大，准确率较低，长时间操作容易神经疲劳，包裹分发质量难以保证。
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由于依赖工人的记忆，流水线关键环节只能采取手工作业模式，作业效率无法保障，处理能力难以根据根据包裹量进行伸缩，无法适应快速的业务变化。
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由于分发信息都保存在工人的记忆中，无法使用现代化的自动分拣流水线，难以实现自动化分拣作业。
菜鸟分单系统基于海量大数据系统和超强阿里云计算系统，以海量的包裹分发历史数据为基础，以基于云计算的智能数据挖掘为核心，配合高德的空间能力，整合四级地址库和关键地理信息库，以菜鸟电子面单为载体，提供了一整套完善、高效、准确的包裹分拣系统，该系统可以完全代替人工记忆，并能无缝接入自动分拣线、PDA辅助分拣、蓝牙分拣标签打印等一系列分拣系统和设备。
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