图片处理是OSS提供的海量、安全、低成本、高可靠的图片处理服务。原始图片上传到OSS后，您可以通过简单的RESTful接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对图片进行处理。

图片处理支持的参数请参见处理参数。

图片处理的完整代码请参见：GitHub。

使用图片处理参数处理图片

  • 使用单个图片处理参数处理图片并保存为本地图片
    # -*- coding: utf-8 -*-
import os
import oss2

# Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM账号。
access_key_id = '<yourAccessKeyId>'
access_key_secret = '<yourAccessKeySecret>'
# 目标Bucket名称。
bucket_name = '<yourBucketName>'
# 目标图片名称。若图片不在Bucket根目录，需携带文件访问路径，例如example/example.jpg。
key = '<yourObjectName>'
# 指定处理后的图片名称。
new_pic = '<LocalFileName>'

# 指定Bucket实例，所有文件相关的方法都需要通过Bucket实例来调用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, bucket_name)

# 若目标图片不在指定Bucket内，需上传图片到目标Bucket。
# bucket.put_object_from_file(key, '<yourLocalFile>')

# 将图片缩放为固定宽高100 px后保存到本地。
style = 'image/resize,m_fixed,w_100,h_100'
bucket.get_object_to_file(key, new_pic, process=style)

# 图片处理完成后，若Bucket内的原图不再需要，可以删除原图。
# bucket.delete_object(key)
# 若处理后的图片不再需要，可以删除处理后的图片。
# os.remove(new_pic)
  • 使用多个图片处理参数处理图片并保存为本地图片
    使用多个图片处理参数处理图片时，多个参数之间以正斜线（/）分隔。 
    # -*- coding: utf-8 -*-
import os
import oss2

# Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM账号。
access_key_id = '<yourAccessKeyId>'
access_key_secret = '<yourAccessKeySecret>'
# 目标Bucket名称。
bucket_name = '<yourBucketName>'
# 目标图片名称。若图片不在Bucket根目录，需携带文件访问路径，例如example/example.jpg。
key = '<yourObjectName>'
# 指定处理后的图片名称。
new_pic = '<LocalFileName>'

# 指定Bucket实例，所有文件相关的方法都需要通过Bucket实例来调用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, bucket_name)

# 若目标图片不在指定Bucket内，需上传图片到目标Bucket。
# bucket.put_object_from_file(key, '<yourLocalFile>')

# 将图片缩放为固定宽高100 px后，再旋转90°，之后保存在本地。
style = 'image/resize,m_fixed,w_100,h_100/rotate,90'
bucket.get_object_to_file(key, new_pic, process=style)
# 图片处理完成后，若Bucket内的原图不再需要，可以删除原图。
# bucket.delete_object(key)
# 若处理后的图片不再需要，可以删除处理后的图片。
# os.remove(new_pic)

使用图片样式处理图片

您可以将多个图片处理参数封装在一个样式中，之后使用样式批量处理图片。详情请参见 图片样式。以下代码展示了使用图片样式处理图片： 
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import oss2

# Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM账号。
access_key_id = '<yourAccessKeyId>'
access_key_secret = '<yourAccessKeySecret>'
# 目标Bucket名称。
bucket_name = '<yourBucketName>'
# 目标图片名称。若图片不在Bucket根目录，需携带文件访问路径，例如example/example.jpg。
key = '<yourObjectName>'
# 指定处理后的图片名称。
new_pic = '<LocalFileName>'

# 指定Bucket实例，所有文件相关的方法都需要通过Bucket实例来调用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, bucket_name)
# 若目标图片不在指定Bucket内，需上传图片到目标Bucket。
# bucket.put_object_from_file(key, '<yourLocalFile>')

# 指定图片样式。
style = 'style/oss-pic-style-w-100'
# 将处理后的图片保存在本地。
bucket.get_object_to_file(key, new_pic, process=style)
# 图片处理完成后，若Bucket内的原图不再需要，可以删除原图。
# bucket.delete_object(key)
# 若处理后的图片不再需要，可以删除处理后的图片。
# os.remove(new_pic)

图片处理持久化

您可以通过 ImgSaveAs接口将处理后的图片保存至指定Bucket。以下代码展示了图片处理持久化操作： 
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import base64
import oss2

# Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM账号。
access_key_id = '<yourAccessKeyId>'
access_key_secret = '<yourAccessKeySecret>'
# 原图所在Bucket名称。
source_bucket_name = '<yourBucketName>'
# 指定处理后图片保存的Bucket，该Bucket需与源Bucket在同一地域。
taget_bucket_name = '<yourTargetBucketName>'
# 原图名称。若图片不在Bucket根目录，需携带文件访问路径，例如example/example.jpg。
source_image_name = '<sourceObjectName>'

# 指定Bucket实例，所有文件相关的方法都需要通过Bucket实例来调用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, source_bucket_name)

# 将图片缩放为固定宽高100 px。
style = 'image/resize,m_fixed,w_100,h_100'
# 指定处理后图片名称，若携带访问路径，会将图片存储在指定路径。例如example/example-resize.jpg。
target_image_name = '<targetObjectName>'
process = "{0}|sys/saveas,o_{1},b_{2}".format(style, 
    oss2.compat.to_string(base64.urlsafe_b64encode(oss2.compat.to_bytes(target_image_name))),
    oss2.compat.to_string(base64.urlsafe_b64encode(oss2.compat.to_bytes(taget_bucket_name))))
result = bucket.process_object(source_image_name, process)
print(result)

生成带图片处理参数的文件签名URL

私有文件的访问URL带有签名。OSS不支持在带签名的URL后直接添加图片处理参数。如果您想要对私有文件进行图片处理，需要将图片处理参数加入到签名中，相关的代码示例如下： 
# -*- coding: utf-8 -*-
import oss2

# Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# 阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM账号。
access_key_id = '<yourAccessKeyId>'
access_key_secret = '<yourAccessKeySecret>'
# 目标Bucket名称。
bucket_name = '<yourBucketName>'
# 目标图片名称。若图片不在Bucket根目录，需携带文件访问路径，例如example/example.jpg。
key = '<yourObjectName>'

# 指定Bucket实例，所有文件相关的方法都需要通过Bucket实例来调用。
bucket = oss2.Bucket(oss2.Auth(access_key_id, access_key_secret), endpoint, bucket_name)
# 若目标图片不在指定Bucket内，需上传图片到目标Bucket。
# bucket.put_object_from_file(key, '<yourLocalFile>')
# 将图片缩放为固定宽高100 px后，再旋转90°。
style = 'image/resize,m_fixed,w_100,h_100/rotate,90'
# 生成带签名的URL，并指定过期时间为10分钟。过期时间单位为秒。
url = bucket.sign_url('GET', key, 10 * 60, params={'x-oss-process': style})
print(url)

图片处理工具

您可以通过可视化图片处理工具ImageStyleViewer直观地看到OSS图片处理结果。