【通知】链路流转原因分析部分功能调整

更新时间：2019/07/02 访问次数：20835

数据银行链路流转分析中的“历史关系”分析，计划自7月25日起，将仅支持90天以内的分析，请提前安排好您的使用。

一、具体影响功能：

功能路径：链路流转分析——流转原因分析——历史关系

二、常用场景举例：

如果您有分析历史618大促、女王节和双十一等机会点，消费者流转的历史关系原因，可以参考以下场景。

场景：挖掘高流转人群进行圈选二次投放

举例：某品牌想挖掘历史双十一大促期间（2018.10.20-2018.11.11）兴趣-购买流转原因中，相对覆盖用户量级大且流转高的用户特征，并对此类行用户进行二次触达。通过分析发现，历史上曾经处于过认知天数76-90天的人群流转较高（如下图所示），那么可以在自定义分析中去圈选出这波易流转的人群进行二次投放。

三、替代解决方案：

链路流转原因-历史关系，可分析时间窗调整后，品牌可通过自定义分析，来实现180天内的历史关系分析

建议的圈选方式如下：

圈选方式		结果
活动起始日期的兴趣状态人群	取交集	得到起始人数，即作为易流转的人群
全链路历史关系处于认知76-90天的人群，圈选日期是活动截止日期
活动截止日期的购买状态人群	三个条件取交集	流转人数

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